图像拼接是指将存在重合区域的序列图像进行局部配准，并对序列图像进行重新采样，从而获耿更大视角、更宽范围的全景图像；其综合了图像预处理、图像配准及图像融合等操作。图像拼接是数字图像处理领域的一个重要研究方向，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域和军事领域中均有广泛的应用。　　 本文主要研究了利用图像处理技术完成的医学图像拼接方法，并实现了一种适合医学图像小面积重合区域拼接的方法，该方法实现了非缩放、非旋转骨科医学图像的拼接。　　 本文分析了医学图像显示、图像滤波及图像增强等医学图像预处理技术。对各种角点提取方法进行了研究，实现了一种合理的角点和角点方向检测算法；并将角点方向作为序列图像角点匹配的特征之一。结合角点自相关性及角点对间距完成了角点的精确配对。利用配对后的角点信息，求取序列图像拼接所需要的几何参数。在图像拼接技术中，重点研究了加权系数拼接算法、交叉插值拼接算法及小波变换拼接算法等，实现了一种新的Canny边缘检测拼接算法。最后，本文实现了小面积重合骨科医学图像快速全景拼接。　　 本文方法弥补了普通骨科医疗成像设备无法全身成像的缺点，使普通骨科医疗成像设备功能得到了扩展，并有效利用了序列图像信息，从而减少了病人透射X射线的剂量。