【摘 要】
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声音感知技术作为人机接口的一个重要分支,对提高计算机的自动化和智能化程度具有重要的意义.它的特点是能够利用机器自动感知周围的环境特征,从而使机器具有听觉智能.无论在
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声音感知技术作为人机接口的一个重要分支,对提高计算机的自动化和智能化程度具有重要的意义.它的特点是能够利用机器自动感知周围的环境特征,从而使机器具有听觉智能.无论在军事领域还是在民用领域,声音感知技术都有着广阔的应用前景,因为它可以利用机器使人类对声音的感知能力得到延伸,这是人类一直追求的目标.该文在对矢量量化、倒谱提取技术和贝叶斯信息准则等理论的全面分析的基础上,研究和实现了一个能对各种交通工具及其相关音频场景进行判别的实时声音感知系统,提出了带有贝叶斯信息准则修正的距离变化走势分割新方法,以及引入概率分布的矢量量化分类方法.实验证明,该系统是快速有效的,对飞机、坦克、火车、卡车、警车和救护车等交通工具及其相关场景的识别率达到了98﹪,其中,带有贝叶斯信息准则修正的距离变化走势分割方法,对音频场景分割点检测的召回率达到了99﹪,准确率达到了53.5﹪;引入概率分布的矢量量化分类方法对音频场景的识别率达到了99﹪.另外,在装有Windows 2003系统的奔腾Ⅲ1.5GHz PC上,整个系统对音频数据的处理时间约为音频数据时长的1.7﹪,完全能够满足各种多媒体实时应用的需求.
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