自1980年以来，人脸检测和识别就是计算机应用和信息科学一个研究热点。它是计算机视觉，模式识别，以及生物识别技术相交叉学科。不同于指纹识别等其它生物特征识别技术，人脸检测和识别是非接触性的。 本论文是公共场所智能识别系统开发子课题。工作内容是视频流的人脸检测技术。由于工作环境是公共场合，对象是人流。不同于一般的人脸检测，它是实时系统。主要任务是有效地实现图像序列的分析理解。提高人脸在线检测的正确率。 本论文的工作要点是对各种人脸检测方法进行比较分析。对原有算法有所改进，提出基于局部特征的人脸检测算法。通过实验，验证改进的算法比常用算法的人脸检测综合正确率提高7％。 本论文主要内容是： (1)概述课题背景和本论文的工作。 (2)图像识别的原理与技术。 (3)人脸图像的边缘检测算法。 (4)提出改进基于局部特征的人脸检测算法。 (5)人脸检测算法试验结果分析。 (6)论文研究工作总结和展望。