本文着重研究低失真、大容量的加密域可逆水印算法,提出了两个加密域可逆水印算法,具体工作如下:首先,提出了一种基于直方图平移和差值扩展的自适应可逆图像水印算法。该算法是一种可分离的加密域可逆水印算法。在传统的基于差值扩展与直方图平移结合的方法中,扩展中心是相邻的两点。但在实际应用中,一副载体图像的尺寸相对水印图像来说相当大。若用传统的方法嵌入水印图像,尤其是在嵌入负载较小时,造成的失真会较大。因此,本文在传统的直方图平移和直方图扩展方法的基础上,提出了自适应扩大扩展中心的方法。即在水印嵌入的过程中,保持扩展边界不变,根据嵌入水印负载的大小选择扩展中心。保证了在一定容量下降低像素误差的修改量,从而可以有效地提高水印图像的质量。实验结果表明,与传统直方图修改的方法相比,在相同嵌入容量的情况下,该方法提高了含水印图像的峰值信噪比,有效降低了含水印图像的失真度。其次,提出了一种基于多直方图嵌入的加密域可逆图像水印优化算法。其目的为同时提高嵌入容量和含水印图像的质量,基本思路如下:首先,根据复杂度分组像素误差,并构建多个直方图。然后,通过分析图像失真的产生原因,构造图像失真与嵌入负载的关系模型,并通过模型求解得到每个直方图中的嵌入位置参数。最后,根据得到的参数在多个直方图中嵌入水印。实验结果表明,通过分组直方图的方法,水印的隐藏位置被很好的隐藏,抗攻击性得到提高。结合优化算法还降低了在水印嵌入过程中像素点的修改个数,从而保证在满足嵌入负载的情况下,最小化嵌入失真,因此含水印图像的质量得到提高。在得到的多个直方图中,峰值点频数总和大于单个直方图峰值点频数,嵌入容量也得到了提高。同时该方案会优先在复杂度高的直方图中嵌入水印,即从图像的纹理区及图像的边界区域开始嵌入水印,从而很好的保证了水印的隐蔽性。总之,本文研究了数字图像的可逆水印技术,提出了两个基于直方图的可逆水印算法。这两个算法能够在一定嵌入负载的情况下有效实现降低水印图像失真,达到提高含水印图像的质量和水印嵌入容量的目的。