目前，油田虽然在信息基础设施建设和信息技术应用方面取得了长足的进步，但由于缺乏长远的信息系统规划以及受传统计划经济的影响，与国际先进石油公司相比，还存在一定的差距。这些差距主要体现在以下几个方面：缺少统一的信息标准，信息无法在全公司内有效共享；没有把数据作为资产来管理，数据管理方法落后，造成数据丢失损坏，研究周期加长；分专业建设数据库，信息难集成，无法支持勘探开发一体化多学科团组协同工作；数据库和专业应用软件没有集成，软件不能直接存取数据库中数据；在勘探开发各个研究阶段，研究人员根据个人喜好使用软件，没有规范的工作流程与数据流程；没有共享的地球模型，项目组每次研究工作的基础是个人建立的局部模型。本文的目标是针对上述问题，借助数据库管理、系统集成技术的最新理论和成果，来解决油田信息管理中存在的实际问题。 在数据管理方面，本文的观点是采用数据仓库技术来解决面向主题的数据集成问题；采用主数据库技术集中存取勘探、开发数据，包括地震、测井大块数据，从而实现数据资源的统一、有效存储与管理。在应用系统与数据的集成方面，本文提出了把项目数据库作为应用系统与主数据库连接的纽带，一方面，应用系统通过项目数据库使用数据，另一方面，项目研究的成果通过项目数据库归档到主数据库。在数据的有效利用上，本文提出了应用基于数据仓库的油田开发数据的联机在线分析实施方法，基于神经网络的数据挖掘工具，以及基于WEBGIS的石油数据集成与展示方法，来提高数据的使用效率和效果。 作为应用研究，本文强调了理论与油田实践的有机结合。一是建立了大庆油田开发数据仓库，开发了基于指标分析的OLAP系统；二是以数据仓库为基础，完成了神经网络数据挖掘工具的开发，并在油田相关区块进行了剩余油的预测；三是在建立勘探开发一体化数据模型的基础上，开展了油田勘探开发主数据库的建设；四是以勘探松辽中浅层项目为实例，建立了基于OPENWORKS的项目库；五是结合大庆油田的实际，开发了包括油田概况、水驱开发、三次采油、天然气开发、油藏评价五大部分数据集成展示系统。以上工作都在油田投入应用并取得了较好的应用效果。