【摘 要】
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该文分析了图象数据库产生的原因、发展、现状和未来的研究方向.解释了图象数据库的基本含义,并提出作者对图象数据库的一些理解;文中对图象数据库做了全面深入的研究,不仅论
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该文分析了图象数据库产生的原因、发展、现状和未来的研究方向.解释了图象数据库的基本含义,并提出作者对图象数据库的一些理解;文中对图象数据库做了全面深入的研究,不仅论述了图像的语义层次模型以及图像特征的抽取方法,同时还描述了图像数据库的数据模型、体系结构以及索引方式.随着计算机在医学中的广泛应用,出现了一些计算机辅助诊断系统.该文则提出了一个CT肺部图象数据库系统,该系统是将计算机与肺部这一特殊领域相结合,辅助医生作诊断.在该文中我们将数据库应用于某一特定的领域(人体肺部),同时还利用图像处理技术将肺部图像的语义抽取出来存入图像数据库中,作为病人比较的一个参数.传统的关系数据库技术已经不适宜表示和处理多媒体信息,因此我们采用面向对象数据库技术来建立肺部的图像数据库,并且提出了一个新的图像数据库的体系结构.
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