该文首先介绍了长春市电信局数据业务使用的"数据业务管理系统",该系统通过半年的实践使用,完成了当初的设计要求,取得了满意的效果."数据业务管理系统"主要实现了数据业务从业务受理到竣工的全部计算机管理,使数据完整化、统一化、业务流程自动化,该系统共分为七个子系统,即受理子系统、收费子系统、查询子系统、统计子系统、机房子系统、核查子系统、维护子系统.通过工单调度实现对数据业务管理,以及对相应业务点的业务管理,实现了"数据业务管理系统"同其他系统之间的接口处理.在工程实施中,我们紧紧把握住了以下原则:以营业受理为龙头,以工单管理为核心,以数据端口资源管理为基础,以计算机网络平台为支撑,达到数据共享、准确,服务优质、规范,管理动态、闭环的目地.该文主要运用FP-tree方法寻找数据库中的关联规则,关联规则在数据挖掘是一个重要的研究内容,而产生频繁集则是寻找关联规则的第一时间和空间,对大规模数据采用分治的佃法以避免规模巨大难以接受.FP-growth算法主要通过FP-tree来构造频繁集.FP-tree是一个数据库里跟产生频繁集有关的信息的压缩表示.在具体的实现中,我通过了一系列的从低到高的数据结构来实现它,并进而实现整个算法.该实现基于主机HP N4000上的HP UNIX版本号11.11平台,编译工具aCC,数据库:ORACLE 8.1.7.4,,使用Pro*c进行预编译.