随着我国城市化进程的加速,城市火灾的比例逐年上升,其中高层建筑火灾更是层出不穷。由于高层建筑火灾波及范围广、火势蔓延迅速、疏散距离长等特点,如果人员在疏散过程中,缺乏安全、有效的疏散策略,就会造成群死群伤的惨痛代价。随着计算机技术的发展,使用仿真技术对人员疏散过程进行模拟,获得最优疏散策略,用于现场指挥救援成为如今应急救援研究领域主流方法。然而,大多数的人员疏散模型都是在人工模拟数据上建立的,与实际存在一定的偏差,而且火灾场景变化无常,采用事前模型缺乏实时性和有效性,因此研究如何及时、有效的获取人员疏散策略必要而紧迫。面对复杂多变的火灾场景,传统静态的疏散模型无法处理火灾场景中的突发事件,在此背景下,本文基于动态监测反馈的火灾场景数据,构建了动态疏散模型,并将模型应用于人员疏散仿真推演中,以平行执行方式将实际世界与仿真世界进行互动互联,实现对复杂环境有效管控,为救援工作提供及时、全面、科学的决策支持。本论文主要内容包括以下几个方面:(1)提出了基于人员时空分布和人员运动变化规律的多智能体疏散模型,在监控区域数据实时反馈下,本研究对数据进行了特征分析,对多智能体疏散模型进行了优化,与原始的疏散模型相比提高了仿真度及疏散效率。(2)提出了基于动态监测反馈的人员疏散仿真推演技术,通过动态反馈的数据与预案知识库做匹配,获取与当前火灾场景相似的疏散预案,将现实情况与疏散预案相结合,预估火灾发展态势,建立多个决策点,进行多分支仿真推演,并对推演方案进行评估,在最优推演方案的基础上建立疏散预案,指挥现场人员疏散。与传统的事前模型相比,本技术更具有实效性。(3)研发了应急疏散指挥决策支持系统,通过自定向下的设计方法,对系统模块进行了分析,并对预案生成模块、人员疏散路径规划模块和应急疏散仿真推演模块进行了详细的描述。面对火灾突发情况,如何及时、科学、有效的获取疏散预案是目前许多国内外学者共同研究的目标,本文针对传统疏散模型仿真度不高,无法应对火灾突发情况的问题,提出了相关模型的优化以及多分支动态仿真推演,最后借助于软件构建应急疏散系统,对火灾现场人员进行科学地管控与有效的疏导,大大降低了火灾带来的人员伤亡和经济损失。