电力设备在线监测系统中，局部放电的检测对评定设备的运行状态具有重要意义。尽管目前对电气设备的局部放电在线监测及故障诊断技术进行了大量的研究，但由于现场采集到的局部放电信号通常包含有大量的干扰，因此真实有效的提取局部放电信号成为局部放电在线监测的重点研究问题之一。本文在分析局部放电信号及干扰特性的基础上，针对实验现场采集到的局部放电信号进行了干扰抑制方法的研究。　　首先本文研究了应用小波变换进行滤波。小波理论由于其良好的时-频特性被广泛应用于局部放电信号处理中，其原理是基于对频带的划分，本文使用并行滤波器组对局部放电信号进行处理，虽然解决了由于二抽取环节造成的信号损失，但是该方法还存在对于低频干扰滤除效果不好、对于频带较宽的超高频信号无法处理等问题。　　然后介绍了传统FFT阈值滤波方法，但是该方法存在阈值难以选取的问题，本文使用了能量比方法进行干扰的定位有效的解决了阈值的选取，在干扰频带置零的处理方法的基础上研究了应用平滑的方法重建干扰频带进而改善滤波效果的滤波方法。　　最后针对干扰在频谱上频带窄、能量集中的特点，本文研究了利用邻点比较判别方法在频域上将局部放电信号频谱和噪声频谱分离，剔除噪声的局部放电信号频谱经过平滑处理和傅里叶逆变换得到滤波结果，该方法具有简单可靠、适应性强的优点，经过对实验数据的处理及算法对比证明了信噪分离滤波效果具有一定优越性。