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本文将小波分解的方法运用到非平稳时间序列的预测中来。以往在时间序列预测上，大多使用统计中的方法，但这种方法在时间序列的平稳性较差时效果不是很好。本文采取的措施就是将这些非平稳的时间序列采用合适的小波母函数进行小波分解，分解到一定的层次，使时间序列的平稳性得以改善。对改进后的时间序列采用统计的方法进行预测，最后通过重构的方法得到最后的结果。由于此时的平稳性得到了保证，将这种方法与传统的统计方法进行了比较时就会发现，小波方法的预测的结果效果比较好。该方法可以准确、可靠的预测非平稳时间序列。