论文聚焦国内图书排行榜大量涌现的热象,着手图书排行榜的现状分析及存在的问题,思考图书排行榜评选主观随意性过强,缺乏清晰评选规则和体系化建设的问题,尝试在前人研究基础上,提出定量分析和定性分析相结合的多指标综合评选图书的方法,为图书排行榜的优化和体系化建设抛砖引玉。当前图书排行榜本质是评选主体针对标准考察一定范围内图书,是一种对图书的综合评价行为。现有图书排行榜在综合评价图书中还存在着评选分类标准界限模糊、评选指标缺乏体系化化建设和评选规则不详的问题。多指标构建针对现有图书排行榜存在的问题,希望通过构建层次清晰的多指标,进一步完善图书排行榜的评选规则,平衡现有图书排行榜主观性过高问题,并为体系化建设图书排行榜进行一些尝试。目前,图书排行榜逐渐偏向图书的综合评价,以“好书榜”“好书推荐”“年度书单”的称呼进行图书荐读,成为出版市场的动态反映,肩负维护出版秩序和推动书香社会建设的功能。文章选取2019年度图书排行榜样本,分析该年度图书评选主体和规则、评选结果等基本情况,感知图书排行榜所反映的出版市场情况,并映射出图书排行榜评选规则不详,缺乏客观性。评委会经由活动主办方考虑,由学者、资深出版从业人员,媒体和书评人等组成,文章提出在现有评选规则的评委会初选后,以多指标综合评价评选最终的榜单结果,并根据前文分析和大量文献资料构建了图书质量、市场表现和读者反馈三个一级指标,细化后即选题质量、编校差错率、装帧设计、印制质量、印次、销量、投票评分、平台中差评率、豆瓣评分九个二级指标。在模糊层次分析-熵权法的理论基础上,针对多指标评价数据进行处理,综合模糊层次分析出的主观权重和熵权法的客观权重计算出相对客观的综合评分,从而实现图书排行榜的评选,并选用2019年出版图书,通过搜集的相关数据和仿真数据进行排序试验,计算出综合得分依高低进行排序,得出试验结果。通过研究分析和初步理论验证,该方法实际可行。从指标确立到模型应用,基于模糊层次—熵权法结合评分和客观数据进行计算,可平衡旧有的图书排行榜评选过程中投票评选、评分等产生的主观随意性,综合指标更能实现图书排行榜被赋予和期待的阅读指导和文化消费引导功能。文章以结合主观评分和客观数据的综合权重进行多指标综合评价,力图为图书排行榜评选规则优化提供可能性。