生产数据通常存在不完整性和不准确性,完整而准确的数据能为调度决策、成本管理提供关键信息。流程模拟仿真技术是近几十年来发展起来的一门综合学科,涉及到数学建模、流程系统、控制仪表、数据协调算法等多项技术。它是设计新的或应用已有的过程模型,利用软件技术将这些过程模型编制成单元模块,在数据库技术、网络技术和实时仿真等技术的支持下,对生产过程进行模拟仿真。利用流程模拟仿真技术可以获得较为完备的数据,并基于这些数据进行各种应用研究,以获得较为完备和准确的数据。 本文在文献[1]开发的智能工厂流程模拟仿真平台IntelSim的基础上,考虑工厂公用工程消耗,建立装置的稳态产率-能耗率模型,以不同生产方案下稳态产率-能耗率仿真模型为基础开发了工厂物流与能耗过程仿真平台,并以大型炼油厂茂名石化生产流程为对象进行模拟仿真,对其中部分物流数据和能耗数据在数据校正中的应用作了研究。全文由七章组成: 第一章为绪论,综述了项目开发的背景,流程模拟仿真技术的发展、相关研究与应用,并对物流仿真软件IntelSim进行了介绍。 第二章介绍了数学建模的基本原理和方法,基于机理稳态模型的仿真软件ASPEN PLUS,详细介绍了利用统计建模方法建立装置稳态物流模型、装置稳态能耗模型以及全流程产率-能耗率稳态模型。 第三章介绍了装置不同生产方案下的物流产率模型、装置不同生产方案下的产率-能耗率模型和全流程不同方案下的仿真模型。 第四章阐述了仿真系统的设计和实现。包括系统总体设计、系统界面设计、仿真模型的设计和实现、数据库设计和系统运行环境。 第五章介绍了以茂名石化生产流程为对象进行仿真平台的组态和实施,并对仿真数据进行了分析。 第六章介绍了基于仿真数据在数据校正中的应用;包括数据校正的研究和为MES平台提供数据源。 第七章总结全文并讨论了进一步需要研究的问题。