软件无线电的基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台,从而调制方式必然多模式化。多调制的存在,就要有自动的多调制的识别方法,所以,信号调制方式的自动识别是软件无线电中必须具备的功能。如何将自动调制识别方法与软件无线电的解调方法相结合,同时实现信号的自动接收和解调,是实现软件无线电的关键技术之一,具有重要的应用前景。针对上述情况,论文主要有以下工作:1、介绍了软件无线电的三种结构形式,并针对当前设计条件,指出宽带中频带通采样软件无线电结构是目前较为实际的结构形式。基于此结构形式,提出了多模式调制解调的通用结构。2、对调制模式识别基本特征参数包络、频率和相位的提取方法进行分析,并在此基础上对三种调制信号分类方法分别进行了讨论。在信道条件较好的情况下,提出利用参量直方图的方法对三种基本特征参数分别进行统计,根据峰值的数目从而可以来区分ASK、PSK和FSK信号。当信道条件一般时,论文以决策论为依据,使用4个特征参数实现了二进制和四进制ASK、FSK、PSK的分类。论文还从理论上论证了使用参数R来区分几种常见的幅度调制信号,结合其他参数可以同时区分各种幅度调制信号的多进制形式。3、低信噪比条件下的调制信号识别问题一直都是信号识别研究的重点内容,本文采用高阶统计量的方式,利用计算的几个高阶累积量,提取了4个特征参数,成功地实现了低信噪比条件下ASK、PSK和FSK的二制和四进制信号的分类。4、针对目前调制信号识别方面研究的现状,对其他几种方法分别进行了介绍,包括目前的进展以及每种方法的优缺点。论文研究结果表明,参量直方图法算法比较简单,适用于信噪比较高的情况下(20dB)调制信号的识别;基于决策论的方式提取的参数较复杂,在信噪比大约为15dB的时候能够将信号正确分类,但由于决策论方法的判决门限会随着信噪比的变化而变化,给判决带来一定的难度;参数统计法一般根据信号特征提取较简单的参数来进行信号的分类,但同样存在决策论法存在的门限问题。高阶统计量法在信噪比5dB的时候已经能够很好的将信号分类,虽然高阶统计量法算法比较复杂,但随着技术的发展,器件速度的提高,必然会取得广泛的应用。