近年来,重大突发事件越来越频繁的袭击人们生存的世界,这些重大突发事件的影响范围广,破坏性强,造成了极大的生命和财产损失。而应对突发事件是一项复杂的系统工程,其中应急救援物资的保障是关乎人民群众生命安全和维持社会稳定的重大问题。因此,科学地选择应急物流配送中心以及救援车辆行车路线,以提高应急物流配送的效率成为了应对突发事件的关键问题,同时也是学术界所面临的一个重要课题。本文从集成化的角度,将相互联系的应急物流配送中心选址和救援车辆行车路线选择两个问题结合为定位-路径问题(LRP),进行综合研究。首先,对重大突发事件应急物流配送、定位-路径问题(LRP)的国内外研究现状进行了综述,介绍了突发事件的内涵及其分类,同时对重大突发事件的界定及特征进行了阐述,并介绍了应急物流的内涵,特点以及重大突发事件应急物流的特殊性,最后,介绍了定位-路径问题的基本理论,重点概括LRP的定义及分类。其次,分析了定位-路径问题(LRP)的基本算法,并着重介绍了遗传算法及禁忌搜索算法的基本原理及优缺点。再次,给出应急物流配送网络的定义及要素,分析了重大突发事件对LRP的影响;并以应急物流配送的系统时间最小以及总成本最低为目标,同时考虑到应急物资需求的不确定性,建立了应急物流模糊多目标LRP模型,并设计了多目标遗传禁忌混合算法,对其求解。最后,以汶川地震为背景对整个应急物流配送网络进行优化,通过构建LRP模型,确定最终应急配送中心地址,选择出救援车辆行车路线,并指出了目前我国应急物流配送网络存在的不足,同时给出合理化建议。