图像配准是对同一区域内不同条件下获取的两景或多景影像，通过几何变换使得图像中对应点、面达到空间一致的过程。对遥感影像进行配准就是为了消除像差对多模态遥感影像信息综合分析的影响，使不同类型的遥感影像可以实现对同一地理目标在不同时间跨度和空间尺度的信息互补，对灾害应急评估、城市规划、军事侦查、土地利用、气象预报等应用领域有着重大意义。　　针对分时成像的遥感影像由于成像角度、地形起伏、载荷类型、地理环境变化等因素造成刚性形变和弹性形变同时存在的复杂形变问题，认真全面的学习了遥感影像的刚性配准理论和弹性配准理论，以遥感影像的成像特点为依据对传统遥感影像的配准方法进行改进，采用从整体到局部，由粗至精，分级配准的配准策略，通过结合基于仿射变换的刚性配准方法和基于B样条函数的弹性配准方法逐级完成遥感影像的高精度配准过程。运用文章算法，分别对具有复杂图像畸变形式的航拍影像和卫星遥感影像进行配准实验，依据直观评价方法和客观评价方法证明本文算法可以获得高精度的遥感影像配准效果，说明采用从刚性配准到弹性配准的分级配准策略在遥感影像配准领域应用的实用性和有效性。