车辆自组织网络作为移动网络新兴的一个方向，近年来受到了各国政府和学者广泛的关注。以车车通信和车辆与道路通信为基础，构成了一个新兴的信息化的网络共享与交互平台。信息广播与分发作为车辆自组织网络的基本支柱，将不同种类信息按需传给用户，满足司机、乘客等的个性化需求。本课题针对位置相关的信息，结合高速入口和道路异常处的特殊场景对区域信息分发和驻留进行了研究。根据如上所述，本文在详细分析了不同交通流模型之后，结合其不同特征，研究了信息分发和传输的机制。本文主要贡献如下：首先，基于上海高架的类T型结构，以泊松模型为基础，分析了信息在入口处的分发过程，以降低网络负担和提高广播的有效接收数量为目的，提出了区域中继节点选择算法。该算法以邻居节点的状态信息为基础，估算出每个节点作为中继节点的效用，来选出下一跳广播节点。与此同时针对不同的交通状况所带来的连通性问题，本课题也给予了研究。然后，我们更具体地分析以交通波模型为基础的宏观交通流模型和以车辆跟驰模型为基础的微观交通流模型。在考虑宏观模型时，由于交通波模型描述的独特视角，能够很好地反映出出现交通拥堵时的交通流的状态变化，在结合这一点的基础上，我们提出了信息随交通波动面的传输策略。车辆跟驰模型考虑车与车之间的相互影响，我们基于此，结合最优车间距理论和最小视觉差，我们推导出了车辆之间的状态传输速度，于此基础上，给出了信息传输与车辆状态传输同步的策略。