随着互联网的快速发展,线上社交媒介与线下人际关系网络共同构成了舆论演化的外部环境。但是当前的研究大多针对的是单个网络中的舆论演化规律,很少考虑到线上与线下网络共存的影响。此外,在社会网络中,个体之间的影响力会受到多种因素共同作用,但传统度量个体影响力的方法主要考虑的是节点的拓扑特性,较少考虑到个体社会属性的多样性以及线上和线下网络的不同特性对个体影响力的作用。因此,深入研究线下人际关系网络与线上虚拟网络共存状态下的舆论演化规律,探究个体多重影响力的度量方法及作用,对于舆论演化研究具有十分重要的意义。本文首先构建了一个双层网络模型,该模型由线下网络和线上网络组成,两个网络中的节点一一对应。线下网络为改进的熟人网络模型,该模型在考虑了遗传连接和变异连接的熟人网络的基础上引入了基于相似性的断边机制。线上网络则由无标度网络模拟生成。在双层网络模型的基础上,本文构建了考虑多重影响力的改进HK模型(MIHK模型)。多重影响力反映了个体在线下人际关系网络和线上虚拟网络中对其他个体的不同影响,由个体的社会属性和个体间社会关系确定。因此,本文提出用个体公众权威度和个体社会相似性综合度量个体在双层网络中的多重影响力。另外,MIHK模型在经典HK模型的基础上考虑了多重影响力和信任半径对观点演化的综合影响,对邻居筛选规则和观点更新规则进行了改进。本文对影响力及其组成、信任半径、影响力权重等因素进行了研究。实验结果表明,个体在双层网络中的多重影响力会改变观点演化结果,系统观点在合适的影响力阈值下更容易达到一致,并且个体社会相似性在线上网络中所占的权重小于线下网络。在较小的影响力阈值下,MIHK模型的观点演化时间小于经典MHK模型。另外,线上和线下网络对观点演化存在着交互影响,线上网络成为观点演化的主要渠道并带动线下网络共同作用,而线下网络会起到一定的推动作用。本文的研究成果可以为考虑个体复杂的社会属性以及人际关系的舆论演化研究提供理论参考。