随着我国经济和城镇化建设全面发展,建筑业蓬勃发展,高层建筑和超高层建筑的建设需求日益增多,这类建筑的外墙装修、维护、清洗等工作需要高空作业吊篮作为施工设备。高空作业吊篮设备的租赁、使用以及管理目前仍以线下进行为主,效率低下并且存在很多安全隐患。近年来,随着互联网技术的快速发展,吊篮设备的管理者和使用者都希望能借助手机APP、电脑网页等计算机技术来实现设备管理使用流程的线上化,即能规范业务流程,又可以实现吊篮设备的实时监控,并能有效避免安全事故的发生。本文结合计算机技术和网络技术,设计并开发了智能吊篮租赁信息管理系统的后台服务器集群软件,并基于Hadoop DFS、多元线性回归分析算法、Mycat以及Redis等开发技术对服务器集群进行优化,以提升系统的运行效率与可靠性。本文首先根据高空作业吊篮租赁管理业务流程的实际情况,分析了系统后台服务的总体需求,设计了基于服务器集群的后台服务软件架构方案,并将后台服务软件划分成Web应用服务器、通信服务器、文件服务器和数据库四大功能模块。其次,研究了服务器集群的负载均衡策略,基于多元线性回归算法设计了轻量级的响应时间预测模型,通过采集影响响应时间的静动态因素,结合多元线性回归算法来对集群中各节点的响应时间进行预测,并通过预测的响应时间来对集群中不同节点的权重进行动态调整,最后Nginx根据节点权重实现对请求的负载均衡。实验验证该负载均衡算法相对其他的算法具有更好的容错性,同时可以提供快速稳定的服务响应,能够较好地解决服务器集群的负载均衡问题。然后,对智能吊篮租赁信息管理系统的后台服务器集群软件进行设计与实现,核心服务软件基于Spring Boot的SSM框架开发,使用MySQL作为数据库,基于HDFS+FTP实现了混合式文件服务器。后台服务器集群总体上实现了硬件通信、消息推送、用户管理、项目管理、吊篮管理、报表管理和文件管理等功能模块。同时,针对数据库系统访问压力大、数据量大等问题,采用Redis和Mycat技术实现了数据库的缓存和分库分表优化。最后,完成了后台服务器集群各个功能模块的部署,运行结果表明后台服务器集群具有较强的可扩展性、可靠性和响应速度,能够满足系统的应用需求。