MIMO-OFDM系统中的相干检测和空时译码需要信道状态信息，因此准确的信道估计是提高接收机接收性能和数据传输质量的关键。由于基于导频或训练序列的信道估计浪费了信道带宽，降低了频带的利用率，所以盲估计算法受到越来越多的关注，本文对此进行了深入的研究。 本文研究了一种基于子空间的MIMO-OFDM系统信道盲估计算法及其改进算法，原算法利用了全部的循环前缀进行信道估计，然而接收信号中的部分前缀数据是被干扰的，利用干扰后的数据进行信道估计势必影响其估计精度。改进后的算法去除了循环前缀中被干扰的部分并补零，利用剩下的部分前缀数据进行信道估计。仿真结果表明改进算法在不改变信道可辨识条件的前提下，提高了信道估计的精度。随后，本文进一步研究了结合空时编码的MIMO-OFDM系统中的信道盲估计算法。首先仿真分析了一种基于空时分组码的信道盲估计算法，该算法利用二次盲约束条件，需要进行两次特征值分解才能估计出信道，复杂度较高。然后进一步深入研究了一种加入线性预编码的信道盲估计算法，通过线性预编码改变接收信号自相关矩阵的结构，使得只通过一次特征值分解即可估计出信道，但是该方法存在误差平层。本文对预编码进行了改造，提出了一种新的预编码矩阵，使得误差平层有所降低。仿真结果验证了利用新的预编码算法的有效性。