鄱阳湖为我国第一大淡水湖，是国际重要湿地。社会经济的发展以及人类活动改变着鄱阳湖湿地的土地利用方式，最终导致鄱阳湖湿地景观格局的变化。合成孔径雷达(SAR)技术的不断发展，雷达遥感数据源的不断丰富，为湿地遥感提供了有力的支持。面向对象技术已广泛应用于遥感影像分割分类中，在雷达图像处理中发挥着重要的作用。为了更清楚地认识鄱阳湖湿地景观格局的变化情况，本文将面向对象技术引入到鄱阳湖湿地的SAR分类研究中，使用ALOS PALSAR和RADARSAT-2长时间序列的SAR数据，通过分析鄱阳湖湿地地物散射机理，对比其在雷达图像上的特征差异，对其进行地物分类，并研究其景观格局变化，分析各类地物的变化特征、相互关系以及变化趋势。　　本文的主要工作和研究成果如下:　　(1)鄱阳湖湿地地物SAR后向散射特征分析　　分析了鄱阳湖湿地的主要地物，包括水体、居民地、农田、沙滩、林地、草地和泥滩地，在C波段的RADARSAT-2和L波段的ALOS PALSAR雷达影像上不同极化通道中的地物散射统计特性，并应用极化分解理论对一些地物进行散射特征分析，如Pauli基相干目标分解方法，以及Freeman-Durden非相干目标分解方法，对地物散射特征进行对比分析。结果得出，林地、居民地和沙滩的后向散射功率最高，且具有较强的去极化能力;水体的后向散射功率最弱，其去极化能力最弱。　　(2)基于多源SAR数据的面向对象图像分割算法　　针对SAR数据不同极化方式的特点，本文使用边缘检测与区域合并的方法对图像进行分割形成对象。使用Sobel算子进行边缘检测，将之与图像作平面卷积，求其梯度，提取出边缘点，为了削弱边缘检测中的过分割作用并达到抑制斑噪的作用，再采用区域合并方法，计算相邻两个区域的均值，当其小于某一阈值则合并两个区域，由此完成图像分割，形成的对象边缘清晰，包含的地物较为完整。　　(3)雷达数据湿地分类研究　　本文对单极化、双极化和全极化SAR数据三种数据，使用不同的分类方法。对于全极化SAR数据，由于其极化信息量丰富，在分析地物散射特征的基础上，针对每类地物设计一个提取因子，完成鄱阳湖湿地土地利用分类。对于双极化SAR数据，则先进行Pauli分解，提取相干矩阵进行假彩色合成，在此基础上进行图像分割，然后使用SVM分类方法对图像进行分类。对于单极化SAR数据，则直接对强度图像进行SVM分类。然后使用同期的野外实验测样本以及Landsat5数据对分类结果进行精度验证，得到全极化数据的总体分类精度为86.22％，双极化数据的总体分类精度为76.4％，单极化数据的总体分类精度为69.45％。　　(4)湿地景观格局变化及其影响因素分析　　使用转移矩阵和景观指数的方法，对满足精度要求的分类图，进行景观格局变化的定性和定量分析，包括从2007-2011年土地覆盖的年际变化情况，以及2007年的季节变化情况。结果表明，2007-2011年，鄱阳湖湿地中7类土地利用类型之间的相互转换较为频繁，主要表现在:水面面积的年际波动，影响着草地、滩地、沙滩的面积变化，这四种土地利用类型之间的相互转换面积比较大，这与鄱阳湖地区的气候变化以及人类活动息息相关。景观格局的总体趋势的破碎化程度变小，团聚度和延展度增加，景观多样性增加。最后对鄱阳湖湿地景观格局变化的主要影响因素进行了探讨，主要包括气温和降水等气象因子对景观指数变化相关性分析，以及人文因子，主要有三峡大坝，人类活动，城市化和工业化对景观格局变化的影响。