水电厂自动发电控制(AGC)是随着以计算机为基础的水电厂自动化系统的发展和应用逐步从生产实践中提出来的.在电力系统的实际运行中,由于用户的投入和退出或电站、线路故障等的扰动,系统的平衡遭到破坏,使得频率、电压运行指标偏离额定值.这种偏差必须迅速消除,否则会危及系统的正常运行,造成极大的损失.因而也就提出了对自动发电控制的需求.目前国内外水电厂自动发电控制应用中提出了许多先进的数学模型和算法,各种算法都有其自身的优缺点和适用范围,都不能很好地解决水电机组的优化运行,如存在计算工作量大,存储中间值的内存容量大,考虑因素过于简单等.而随着智能控制技术的出现,基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法的智能控制策略也越来越多地应用到各工业领域中,水电厂自动发电控制算法也开始面临一个新的机遇与挑战.由于遗传算法具有解决复杂大尺度问题的能力,故提出采用遗传算法来进行水电厂的自动发电控制.该文首先在第1章介绍了自动发电控制在电力系统及其水电厂的基本任务和内容.接着在第2章分析比较了近年来国内外水电厂常用的自动发电控制的数学模型和算法,从算法的理论依据、计算工作量、存储容量等方面分析了各种方法的优缺点及其适用范围.并在第3章中分析了遗传算法的基本原理和特点,提出采用遗传算法进行水电厂自动发电控制的可行性及其计算方法.第4章提出了水电厂采用自动发电控制的具体实施方法及其经济效益评估.第5章结合已运行AGC的水电厂,分析了AGC运行对水电机组的影响,提出采取各种措施,确保AGC的正常运行.第6章全面概括总结了该文的工作和研究成果,并指出有待进一步开展的工作.