生物信息学是将数学、计算机科学等领域的科学理论、应用技术等应用于生物科学，以达到了解生物数据的目的的一种跨学科前沿科研领域。第一生产力的科技，已然成为改善人类的生活质量、推进社会进程的重要力量。对于如此重要的领域，有效合理的科研评价体系成为大家研究的焦点问题。国内外对于科研人员的评价，从多种多样的角度出发，建立了众多评价指标。社会网络分析方法广泛的应用于各个领域，如机构合作关系、作者合作关系以及文献引用关系等。社会网络分析软件伴随着社会网络分析的发展而发展。开源软件Gephi目前已经可以处理十万个结点的图形网络，并将其按着不同的需求，运用不同的算法，对数据进行直观的可视化展示。　　中国科学院微生物研究所的部门网络中心在长期的发展中，积累了大量的关于生物信息的数据资源:　　1.本文从这些数据中，挑取优质的文献数据，综合运用计算机算法，如动态规划计算编辑距离、并查集算法等，提取、清理数据，建立了统一作者库。　　2.基于统一作者库，针对微生物领域的科研人员，建立了多维度科研评价模型。此模型包括两部分:基于公式的评价模型与基于关系网络图的评价模型。以上分别从微观与宏观即个体以及整体进行了分析与评价。　　3.除此之外，还对研究实体菌株与研究领域进行了分析与评价。将微生物领域中的研究点或特征与科研人员信息相结合，做出了针对于菌株以及科研领域的多维度评价模型。同时利用菌株与科研领域的从属关系制作了做了从属关系网络图。