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来源 :电子科技大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
随着遥感成像平台和光谱成像软/硬件等各方面技术得到全方位的提升,高光谱图像的空间分辨率和谱间分辨率越来越高,其图像数据逐渐形成高纬度、海量化的趋势,这对后续数据的管理、存储和传输造成了较大困难。因此,在高光谱图像处理的若干应用中,数据压缩极其必要。设计快速且有效的压缩方法并构建实现高光谱图像高质量重建的算法是目前高光谱遥感技术发展中亟需解决的问题。在此需求下,本文主要研究一种新兴高光谱传感策略下基
【作 者】
:
许珊珊
【机 构】
:
电子科技大学
【出 处】
:
电子科技大学
【发表日期】
:
2022年01期
【关键词】
:
高光谱图像压缩重建
张量子空间表示
基于正交变换的张量奇异值分解
近端交替最小化算法(PAM)
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