苏里格致密砂岩渗流分析及压裂产能预测方法研究

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致密砂岩气藏目前是最具勘探开发意义的非常规天然气领域。由于致密砂岩孔隙度低、渗透率低、含气饱和度低,渗流机理复杂,建立高精度的储层孔渗饱解释模型困难;非均质性强,低阻气层高低阻水层并存,致使致密砂岩含气性评价困难;生产中压裂措施对地层的影响,给致密砂岩气层的储层压后产能预测带来一系列挑战。开展致密砂岩储层的渗流特征分析、建立高精度解释模型、正确评价含气性、准确预测储层产能,分析研究区的产气、产水分布有助于指导致密砂岩油气田的合理开发。本文以苏里格地区二叠系的盒8段致密砂岩气层为目的层,围绕储层评价以及压裂产能预测展开研究。从储层的储集性分析展开,研究苏里格地区致密砂岩的储集特征、岩石学特征,分析矿物含量对产能的影响,分析含气测井特征。从宏观角度分析孔隙度、渗透率、含气饱和度、气水相对渗透率对致密砂岩渗流的影响。在经验统计的基础上,开展神经网络法建立孔渗饱的解释模型。使用Elman_Adaboost强预测器进行孔隙度的计算,使用SVR进行渗透率和饱和度的计算。从常规测井曲线的图版法出发,建立含气性评价的定性评价指标,利用数学手段即小波分析、GRNN网络曲线重构法对常规测井曲线进行分析建立含气性定量评价指标。最后综合分析压裂产能的影响因素及并预测压裂产能。从压裂产能的理论出发,分析压裂产能的影响因素。重点讨论测井参数和压裂施工参数对压裂产能的影响,并使用R型主成分分析法进行影响因素的降维分析,选出主要的影响因素。基于主成分分析选出的主因子,利用GRNN网络建立单层产能的预测模型。对合试层段产能劈分方法的研究,在单层产能预测模型的基础上建立GRNN单点产能预测模型,利用建立的GRNN单点产能预测模型对苏里格地区致密砂岩气藏进行井中预测,并分析苏里格地区盒8段的产气量、产水量进行预测分析,分析苏里格盒8段的产气、产水的分布特征。
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