随着网络信息技术的高速发展,电子高新技术新产品的市场及需求也不断增大。举例来说,苹果公司近60%的销售收入来自过去四年推出的新产品,并且高新技术产品通常会采取代工生产的模式。代工生产商和委托商组成的生产协作系统具体如何进行批量协作,来提高整体的竞争力很有研究的必要。除此之外,在产品的生产制造过程中,存在这样的一类现象,由于人的经验累积,随着累积生产数量的增加,生产单位产品所需的时间越来越少,学术界称此类现象为学习效应。学习效应的存在使得生产制造成本按照一定的规律递减,这为企业创造额外价值提供了条件。研究学习曲线效应对生产协作的影响,以及考虑学习曲线效应时代工生产协作的批量和批次问题,对提高协作双方整体竞争价值及企业管理决策十分重要。论文从学习曲线效应对生产的影响出发,选取目前发展迅猛的电子高新技术新产品代加工生产作为背景,以代工生产商和委托商组成的生产协作系统为主要研究对象,考虑新产品实际代加工生产过程中的学习曲线效应对生产协作系统整体成本的影响。从学习曲线效应对生产批量的影响角度,研究学习曲线各因素的变化对生产效率的影响,构建学习曲线效应影响下的生产批量模型。从集中决策的角度,构建多阶段多生产周期、不同情景下关于批量的生产协作系统成本模型。本文首先分别考虑Wright学习曲线和S学习曲线效应影响下,多学习周期下生产批量模型的构成与变化。然后在此基础上,构建单代工生产商和单委托商组成的生产协作系统,建立三种情景下的生产协作系统成本模型,包括不考虑学习曲线效应的生产协作情景、考虑Wright学习曲线效应的生产协作情景以及考虑S学习曲线效应的生产协作情景,分别对三个模型存在最优解进行证明。接着根据模型特征给出求解步骤和算法,对三个模型进行仿真实验和结果分析,讨论供货数量、供货次数以及其他相关参数对生产协作整体成本的影响情况并分析得出实际的管理意义。结果表明,新产品代工生产过程中考虑学习曲线效应有利于生产批量和批次的决策与协作,对比不考虑学习曲线效应的情况,考虑学习曲线效应对生产协作整体成本优化有积极影响。其中,考虑S学习曲线效应后对生产协作整体成本的优化更加明显,贴近高新技术产品代加工生产协作的实际情况。启示企业在协作过程中需要采用科学的方法来衡量和预测生产及供应的批量批次及成本优化,需要考虑生产的自动化程度和先前经验的积累在协作过程中发挥的积极作用,以及管理者要减少相关生产人员的流失,确保整体竞争能力的提升。