近年来,随着环境污染和能源短缺给我国经济社会发展带来的双重压力,对电力企业生产运行安全可靠、经济环保提出了新的挑战。为此,我国积极开展电力需求侧管理方面的研究,并大力支持新能源发电技术的推广与应用。随着相关鼓励政策的出台,我国的电力需求侧管理技术有了很大的进步,新能源发电在整个能源结构中占据的比例越来越大。但尽管整体上电力供需基本平衡,但在某些时候特别是夏季高温时段电力供应不能完全满足用户的需要,于是各地纷纷采取负荷管理措施来保障电力正常供应,但这些措施很大程度上是对工业用电进行限电,而对造成负荷高峰主要推手(配电网中的商业用户、居民用户)却很少采取措施,而这些用户中的空调负荷、制热负荷具有很好的互动能力。为了深入挖掘配电网中这些用户的互动潜力,本文从用电信息采集系统中储存的海量用能数据出发,深入挖掘其中的负荷数据信息,并结合对用户负荷调查展开研究,最后从配电网应用角度对电力用户参与电网互动进行分析,这对于以后电力需求侧管理技术在配网中的应用具有十分重要的意义。由于电网中用户各式各样、数量众多,对每个用户进行细致的考察分析是不可能的,所以论文以国民经济行业分类为基础,建立了同行业电力用户分类模型和同类型用户筛选模型,通过这两个模型选择具有代表性典型电力用户。通过实地调研,并结合这些典型电力用户的负荷信息进行系统全面的负荷特性分析,在此基础上对其互动潜力进行分析。最后,建立IEEE14节点的电力网络,利用蒙特卡洛抽样模拟各类用户联合参与电网互动并进行分析。本文提供的各类用户负荷特性及互动潜力分析方法,不仅适用于负荷高峰时挖掘系统的削峰潜力、缓解电力供需矛盾,还能够适用于分时电价的制定,以减小系统峰谷差、调高电力设备利用率,进而推进节能减排的有效实施。