地震波在地下传播时要发生能量频率等方面的衰减，特别当地震波在含流体孔隙介质中传播时地震信号高频段吸收衰减尤为突出，因此可以利用地震资料频率衰减梯度属性来进行烃类检测。随着油气勘探的深入，传统的地震资料频率衰减梯度方法的精度越来越无法满足高分辨率高精度地震勘探的需求。本文正是抓住了这一难题，着眼于小波变换的诸多优点，发展了新的基于三参数时频小波变换的频率衰减梯度计算流程和基于小波函数的纹理属性分析方法。本次工作主要在以下几个方面有所突破：①研究了基于时频三参数小波变换的高精度时频分析方法，该方法通过调节三参数小波基的参数来改变窗函数的宽窄，可以有效地提高时频分辨率；此外，该方法可以直接获得信号的时频谱，克服了常规的小波尺度变换而引起的能量衰减的缺陷，可以获得真实的高频端的时频谱；②采取基于波动方程的Q值模拟方法，从理论上分析了含流体储层的地震波场的吸收衰减特征，其获得的模拟记录的吸收衰减特征包含了振幅、相位的变化，与实际的岩石物理测试记录一致；为后续的衰减特征提取与分析提供了重要的基础和理论支持；③提出了一种基于时频三参数小波变换的频率衰减梯度分析方法，该方法首先采用时频三参数小波变换计算目标信号的时间—频率域的振幅谱，然后采用指数拟合算法计算高频段振幅谱的频率衰减系数，最后通过最小二乘法拟合出背景衰减并去除，从而得到与流体有关的异常高频衰减。实际资料的计算结果表明，新方法比常规方法具有更高的计算精度和吻合率，具有重要的实际应用价值。④提出了基于小波函数的纹理属性分析方法，该方法采用小波函数计算实际地震道数据的相似系数，并以此表征地层的纹理信息。实际资料的计算结果表明，该方法能有效提高地震振幅图像的分辨率，能在保持地震结构的同时突出断裂，而且具有非常高的计算效率。