【摘 要】
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随着多媒体技术及网络技术的迅速发展,人们对图像的使用日益广泛,使得图像信息资源的有效管理、处理和检索的重要性越来越突出。基于内容的图像检索(CBIR)已经成为近几年来最
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随着多媒体技术及网络技术的迅速发展,人们对图像的使用日益广泛,使得图像信息资源的有效管理、处理和检索的重要性越来越突出。基于内容的图像检索(CBIR)已经成为近几年来最活跃的研究领域之一。另一方面,随着移动设备的性能提升及移动应用和网络通信的技术进步,手机已从单一的语音平台发展为信息共享平台,图像也已成为移动多媒体服务中不可或缺的重要部分。基于内容的图像检索系统的设计需要针对特定的环境,并采用特定的算法。本文在这样的需求下,对于基于内容的图像检索在移动平台上的应用展开了研究和设计。本文详细分析了图像的边缘特征和颜色特征提取方法,提出了一种基于Prewitt算子的改进型边缘检测算法和一种基于HSV非均匀量化方式的颜色特征表示方法,呈现了良好的使用效果和性能表现。根据上述方法,本文设计了一个基于移动平台的综合利用边缘和颜色特征的图像检索系统,并对系统架构和几个重要模块的设计思路和实现方法进行了研究和实践。在系统设计中,从用户认证和版权保护两个方面对于系统中信息安全的保护方案进行了研究和实现。
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