管道内检测器装置采用多传感器并行采集数据,实际检测数据量达到几十TB甚至更多。检测人员根据经验来人工分析漏磁检测数据过程中会面临巨大的工作量,会出现工作难度大、效率低等问题。因此,管道缺陷图像显示的实现将占有主导优势。以多种视图方式,如曲线视图、灰度视图和彩色视图等,将缺陷以图形的形式展示给检测人员,并对缺陷、焊缝、法兰等进行自动分析识别,使检测人员可以迅速找到缺陷并进行人工分析,极大提高工作效率。本文基于管道漏磁检测数据的特征,主要研究了漏磁数据插值、灰度变换处理及伪彩色图像生成,创建一种自适应分段的插值方法和伪彩色图像生成方法,使图形更有辨识度。并且设计实现曲线图形、灰度图像以及伪彩色图像显示的自适应成像系统,实现快速精准地对漏磁缺陷的检测识别。具体研究内容如下:第一,采用多尺度分段自适应插值方法实现了漏磁数据的插值处理。通过对多种插值方法的研究和测试分析,归纳总结出几种经典数据插值方法的优缺点,结合这些方法的特点,巧用分段思想,设计多尺度分段自适应插值方法处理漏磁数据,生成更有辨识度的曲线图形。第二,对漏磁数据进行灰度变换生成灰度图像并进行图像增强。研究漏磁数据灰度图数学模型,实现了灰度图的显示,并采用对比度变换、图像钝化与图像锐化方法对灰度图像进行数字图像增强处理,进而显示出了最优的漏磁数据灰度图。第三,研究对比多种伪彩色图像技术方法并建立基于密度分割法的分段自适应方法实现最优彩色图的显示。采用多种经典伪彩色技术对灰度图像进行进一步图像增强,研究对比分析不同的伪彩色技术方法,并设计基于密度分割法的分段自适应伪彩色增强技术方法,实现最优彩色图的显示,同时灰度视图与彩色视图可做到同步对应。第四,建立漏磁监测数据的自适应成像系统。建立管道漏磁内检测信号的自适应成像体系,组建体系的各个模块,实现了漏磁数据的自适应成像。利用matlab的强大图像功能,设计漏磁数据成像系统,实现了对漏磁数据的曲线图形、灰度图像以及伪彩色图像的显示,可以完成对检测数据的缺陷分析判断。本文提出对漏磁检测数据的多种自适应处理方法,实现漏磁曲线图形、灰度图像以及伪彩色图像的最优显示,能够突显出缺陷的特征信息,对于专业人员的漏磁数据分析有很大的帮助,极大提高了缺陷分析的准确率和效率,降低了专业人员在分析中的主观因素误差。