高等学校学生工作是高等学校工作的重要组成部分，高等学校学生工作的状态和绩效直接关系到学校的改革、发展和稳定，直接关系到学生的成长、成才。在新形势下，如何进行高等学校学生工作机制的创新，增强学生工作的主动性、针对性、实效性是摆在学生工作者面前的一个重要课题。对基层学生工作进行综合评价，是建立良好工作机制中不可忽略的环节，对整个学生工作起着目标引导、价值取向和工作激励的重要作用。 目前的学生工作测评还处于以定性评价为主的阶段，对具体工作的区分度低。简单的定量评价逐渐出现，但由于各项指标繁多，包罗万象，不能完全体现出指标之间的差异；另外，传统的手工计算繁琐，实际操作性不强。当前，计算机技术发展迅猛，运用先进的计算机技术和信息技术来实现高等学校学生工作评价是一个重要的发展趋势。 本文首先根据评价指标体系建立的原则，通过对当前学生工作的具体情况进行分析，运用Delphi法建立了高等学校学生工作综合评价指标体系。该评价指标体系分学生质量和工作质量2个一级指标，每一级指标又细分为两级子因素。其中，学生质量分为德育教育、智育教育和体育教育3个二级指标；工作质量分为队伍建设、制度建设和档案管理3个二级指标。根据运用Delphi法得出的指标重要性排序，本指标体系选取23个三级指标。 为了更好地反映各个指标的重要程度，需要建立指标的权重体系。通过对常用的Delphi法、熵值法、模糊聚类分析法和层次分析法(AHP)进行比较，本文选择运用层次分析法建立高等学校学生工作综合评价指标权重体系。 由于学生工作的模糊性和不确定性，很多时候无法用精确的数值来衡量，采用模糊数学中的模糊综合评价可以很好地解决这个问题。本文在完成指标体系和权重体系构建工作的基础上，建立了高等学校学生工作模糊综合评价系统模型，并应用微软公司的Microsoft.NET开发平台，实现了基于B/S结构的高等学校学生工作综合评价系统。 最后，应用本文所建立的高等学校学生工作综合评价系统对华南农业大学理学院和工程学院的学生工作进行了评价和分析，结果表明，本高等学校学生工作综合评价系统能比较准确地评价学生工作。