随着图像修补出现多种算法,对修补后图像质量的评价显的极其重要。人眼是图像信息的最终接收者,修补后图像质量的评价标准要尽量符合人类的视觉感知。本文实现一种基于人眼视觉特的图像修补质量的全参考评价方法和一种无参考评价方法。全参考评价方法在人眼视觉模型的基础上建立通用的视觉评价模型,采用Weber-Fechner定律、调制传递函数过程和B样条小波构造的方向可调滤波器模拟HVS (Human Visual Systerm)模型,评价得出的评价结果与客观评价结果相比,与主观评价具有更高的相关程度。针对修补后图像模糊,实现一种人眼视觉特性的无参考质量评价标准。利用描述人眼视觉敏感特性的视觉敏感度函数CFS对检测出的噪声图像进行加权,得到符合主观评价结果的无参考质量评价值。