【摘 要】
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该文对有约束的多变量预测控制系统的稳态目标计算进行了研究,特别考虑了稳态模型不确定情况下的静态优化,首先从统计学的角度考虑模型参数的变化,确定出系统稳态方程中增益
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该文对有约束的多变量预测控制系统的稳态目标计算进行了研究,特别考虑了稳态模型不确定情况下的静态优化,首先从统计学的角度考虑模型参数的变化,确定出系统稳态方程中增益阵可能的变化范围,将原来的线性规划问题转化成鲁棒性规划的问题,并利用求解二次锥规划问题的方法解决新的规划问题.该文采用原对偶内点法,利用C语言实现了鲁棒线性规划算法,成功运行在Unix/Linux系统下,稍加修改也可运行在Windows环境中.最后,在Shell塔模型下,采用上述软件,针对多种经济优化方案进行了仿真实验并与常规算法进行比较.
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