fMRI图像处理方法学研究

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该文采用二进小波滤除时间序列图像的随机噪声和生理噪声,将其应用于模拟数据,结果表明滤波后的数据比滤波前的数据对生理干扰的敏感性降低,假阳性减少.统计分析部分我们采用SPM可变门限法,对时间序列图像逐象素点进行t-检验, 通过变换阈值(即置信区间)来对数据进行分析,提取功能区,并应用伪彩色的方法生成脑功能定位图,使功能显示更加直观且明显.最后应用四分区映射法将脑功能定位图自动映射到标准空间中,选用Talairach空间为标准空间,脑功能定位图和标准空间层面都分成四个区间, 计算每个区间的映射参数并进行尺度变换,最后添加解剖标识.该文中所算法均用ANSI C语言编程,在SGI O2上完成.该文对fMRI图像处理2方法进行了探索和改进,将频域时域结合配准算法和小波去噪算法引入fMRI图像处理2方法中,并完成统计分析及功能区映射,实现了fMRI图像的系列处理.
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