随着信息技术的迅速发展，商业环境中的信息越来越密集。企业必须深入利用海量数据，挖掘潜在规律，提高决策质量。传统的操作型信息管理系统如ERP，产生海量事务数据的同时却不能自动从中提取管理决策有用的信息。操作在数据仓库(Data Warehouse，DW)之上的联机分析处理(Online Analysis Process，OLAP)技术解决了企业这一难题。它是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合知识的过程，与知识共享和知识创造紧密结合，完成从数据到信息，信息到知识的转变，帮助企业做出及时、正确、可行和有效的决策，最终提高企业竞争优势。本文结合美国XX公司产品售后分析系统的实际，研究数据仓库与OLAP技术在系统中的应用和实现。论文从介绍数据仓库和OLAP技术的相关知识入手，在分析公司现有信息化水平以及产品售后分析系统对OLAP的实际需求的基础上，得出面向质量保证和销售的主题；进而进行系统选型、查询方法分析、图形报表工具选择等OLAP实施的前端工作；然后设计系统体系结构、功能架构，并开发Windows控制台程序实现数据从文本到数据库的装载；建立面向主题的数据仓库模型，并以企业业务系统数据为数据源，完成数据的清洗和装载；最终实现基于OLAP的XX公司产品售后分析系统。论文详细阐述如何使用OLAP技术解决质量保证和销售主题实际需求的关键问题；并使用Ajax技术实现系统的性能优化。在实现过程中，论文提炼出OLAP应用系统可重用的5层体系结构模型。最后论文给出基于OLAP的产品售后分析系统在XX公司质量保证部门的运行环境和运行情况。