【摘 要】
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该课题以上海市蕴藻浜东闸所处的河道为背景,重点研究了如何以东闸管理站现有的常规水文测量仪器实现精度较高的河道流量估算的问题;另外开发了一套对该河闸的远程监控系统,
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该课题以上海市蕴藻浜东闸所处的河道为背景,重点研究了如何以东闸管理站现有的常规水文测量仪器实现精度较高的河道流量估算的问题;另外开发了一套对该河闸的远程监控系统,并且将建立的流量估算方法应用到了该系统中.基于系统辨识原理,该文提出了首先利用先进水文仪器的测量数据建立非机理流量估算模型,再使用常规水文仪器进行流量估算的方法.为了实现该方法,首先解决了将常规仪器测量的点流速向断面平均流速推算的问题,接着重点研究了流量估算模型的建立,通过训练和仿真,最后确定了四种适用于不同时期的流量估算模型,其中,对RBF神经网络的建模方法进行了改进,仿真结果证明了该方法的有效性.该课题完成了蕴东河闸远程监控系统的开发,该系统采用客户机/服务器模式,并将对河道流量的估算方法应用到了该系统中,该系统还实现了河闸监控、水文数据采集、远程视频传输和历史数据处理等功能,系统的投运效果良好.
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