论文部分内容阅读
因为盲信号分离在通信，语音识别等相关领域的广泛应用，使得它成为近年来信号处理研究的热点问题之一。在本文中我们采用已经提出的基于高等统计量而建立的盲信号分离模型，运用解析的方法来求解问题。我们利用高矩阵和实际采集到信号的相关物理信息，用矩阵论，高等数值分析等知识首先确定源信号的个数。其次利用信息论的知识给出对比函数的优化选取方法，再基于此对比函数给出新的盲信号分离算法模型，并且给出算法收敛性的证明。最后我们在VC++下开发了一个盲信号分离的数值仿真系统，试验结果证明了该算法的有效性。