随着通信业务需求的日益增长，无线通信技术正朝着高速率高带宽发展。近几年兴起的60GHz短距离通信技术，为无压缩高清视频图像传输实现提供了必要条件。无压缩视频图像传输中存在大量的冗余信息，如何利用这些冗余信息来获得编码增益具有重要的研究意义。本文从图像知识出发，结合软输入软输出(SISO)译码，提出了一种图像预测译码结构，并对其进行不同模型的分析与研究。本文研究工作主要包括：1)首先在分析图像预测译码的思想的基础上，提出一种图像预测译码结构，详细介绍该结构的组成部分，并给出了相应的译码算法；其次针对不同的预测方式与预测系数进行仿真，给出了最优图像预测译码算法与仿真结果，其最优性能相对于传统BCJR图像译码得到较大性能提升；最后分析了信噪比和图像分辨率对图像预测译码的影响，构建了全局图像预测译码模型，仿真结果显示其性能逼近全局最优图像预测译码。2)首先提出了图像复杂度的评测准则，分析了不同复杂度图像预测译码结果；然后分析了全局图像预测译码的优势与局限性，给出了图像局部复杂度的计算方法，并在此基础上提出了动态图像预测译码结构模型；针对动态图像预测模型的不同参数取值进行了性能仿真，给出了相应的参数选择规则；最后分析了动态图像预测译码性能，仿真结果显示，动态图像预测译码相对于全局图像预测译码的性能有一定的提升。