【摘 要】
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本文以高空间分辨率的遥感资料为对象,研究和实现了四种面向特征的图像分割算法:方向相位法、结合遗传算法思想的模糊阈值分割方法、基于高斯马尔科夫随机场模型的纹理图像分割
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本文以高空间分辨率的遥感资料为对象,研究和实现了四种面向特征的图像分割算法:方向相位法、结合遗传算法思想的模糊阈值分割方法、基于高斯马尔科夫随机场模型的纹理图像分割方法和基于矩特征的纹理图像分割方法,详细分析了它们的原理和各自的优缺点,并用具体实验进行了验证。然后在此基础上设计并开发了相应的软件系统原型,包括系统界面、系统框架、系统功能模块等;分析了遥感影像处理系统与地理信息系统的集成技术,系统建模技术,组件式开发技术和DLL动态链接库技术;建立了一种新型数据模型,可以同时有效的处理矢量数据和栅格数据。 本文在多种高空间分辨率遥感影像分割识别的关键技术方面进行了充分的分析与探讨,设计的软件原型和系统模型运用了遥感技术和GIS集成技术,从技术上有效的实现了对栅格数据和矢量数据的统一处理,在遥感影像的地学理解与分析方面,具有一定的创新。
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