轴承系统是机械旋转的核心部件之一，在机械传动过程中起到很重要的作用，其性能的优劣对机械精度和生产效率有决定性影响。而轴承设计所涉及的影响因素较多、设计参数较复杂，这些参数之间存在着相互制约和影响的情况。如何协调各参数，使之在满足基本条件的基础上得到最佳的性能，这是轴承系统设计和应用研究的一个重要问题。 本文针对滑动轴承设计参数、与轴承性能稳定性与经济性之间非线性化关系的较为复杂的特点，将人工智能和神经网络原理应用于轴承参数设计系统中，在应用对象一关系数据库基本原理的基础上构建轴承知识库系统，提出一种建立轴承智能设计系统的数据库管理系统，以期通过管理专家领域知识的推理信息、数据达到缩短轴承产品开发周期、提高产品设计质量的目的，为轴承的研发提供一种信息化的技术支持。论文在与实践中主要成果与特色如下： (1)本文在分析了国内外轴承智能优化设计现状和发展趋势的基础上，提出以BP神经网络为手段的滑动轴承优化设计的新方法。 (2)完成基于知识推理的轴承设计知识库的建立，本文在对设计知识分析基础上，通过有效分类，实现轴承设计知识的存取及轴承知识库管理系统建立，为以知识为驱动的轴承智能设计系统实现奠定了良好的基础。 (3)本文将关系一模型数据管理技术引入到知识库系统中来，实现了参数修改、添加或删除及设计知识的重用及共享。 (4)本文在分析传统的优化思想的基础上，提出BP神经优化设计模型，简化设计过程，提高工作效率。 (5)通过对SolidWorks图形平台二次开发，实现零件设计由参数化数据库向三维CAD图形库转换。