目前能源与环境问题日趋严峻,而汽车产业作为高污染和高耗能的重点产业,越来越被各国政府、企业及学者所关注。在我国,在政府一系列相关环境政策的扶持下,新能源汽车得以快速发展,同时,传统燃油汽车受到规制不得不进行产业转型或技术升级。目前,政府补贴政策、双积分制(《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》)、碳交易(《新能源汽车碳配额管理办法》)等一系列激励-规制政策的出台将对新能源汽车供应链的投资和运营产生深远影响,且不同政策的影响机制和效用不同。本文首先在阐述新能源汽车供应链及政府环境政策相关概念和现状的基础上,分析新能源汽车项目的正外部性与政策量化思路,接着构建汽车供应链投资决策模型。一方面,在补贴政策和双积分政策背景下建立协同供应链净现值模型,运用拉格朗日乘数法,以环境承载力和碳排放限额为约束求解最优初始销量,并讨论政策间的过渡和替代作用;另一方面,构建鲁宾斯坦讨价还价博弈模型分析新能源汽车供应链的协作机制,求解效用分配系数,讨论政策效用从制造商向供应商的传递路径。最后以北京新能源汽车股份有限公司为例,对理论部分的模型进行数值测算。一方面通过净现值法测算不同政策背景下汽车供应链的获利能力,另一方面通过敏感性分析评估环境承载力等变量对供应链环境绩效的影响。研究表明,环境政策作用与供应链协同对于有效减少污染和推动新能源汽车发展是必要的,新能源汽车最优初始销量取决于污染限量与单位减排量,中间转移价格取决于累计销量与分配系数的相对变化,分配系数与补贴系数和双积分价格呈正相关关系。论文研究对于汽车供应链各方及政府政策制定部门的决策具有一定借鉴意义。