【摘 要】
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该文在综述部分首先介绍遗传算法的基本原理、概念和步骤,综述了它在微生物发酵培养方面中的应用情况和研究进展.在实验的第一部分首先运用遗传算法对麦角隐亭发酵培养基进行
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该文在综述部分首先介绍遗传算法的基本原理、概念和步骤,综述了它在微生物发酵培养方面中的应用情况和研究进展.在实验的第一部分首先运用遗传算法对麦角隐亭发酵培养基进行优化研究,试验用40个实验样本完成了7种培养基成份、100个浓度水平的优化任务.在实验的第二部分主要利用经过遗传算法优化的发酵培养基进行放大培养过程中的代谢动力学研究,培养规模包括摇瓶培养(100ml、250ml、500ml、1L)和10L机械搅拌式反应器培养.实验的第三部分把遗传算法应用于求解所建发酵动力学模型参数,表明用遗传算法可有效地解决麦角隐亭发酵动力学模型这类复杂非线性函数的参数估计问题,程序均采用Matlab语言编写.
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