【摘 要】
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音频分类分割技术作为音频信息分析的一个重要基础,是许多有关音频应用的不可缺少的一个部分。这项技术是利用计算机按音频的某种特性和根据后续需要,自动将音频信息切分为所
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音频分类分割技术作为音频信息分析的一个重要基础,是许多有关音频应用的不可缺少的一个部分。这项技术是利用计算机按音频的某种特性和根据后续需要,自动将音频信息切分为所要求的类别。本文是针对广播节目中的音频信号进行的音频分割分类方法的研究,即按照时间顺序对连续的广播音频数据进行分析,标识出音频流中音频类型的跳变点及当前音频段的类型。在对现有算法的充分研究和实验的基础上,实现了广播音频的分割分类的技术流程。本系统主要包括音频分割和音频分类两个模块。在分割方法上采用了基于检测熵变化趋势的方法进行分割点确认;在分类方法上采用了基于高斯混合模型(GMM)分类算法。实验证明,该系统是有效的。音频分类平均准确率能够达到89%以上,基本能够满足要求。
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