协作学习是一种有效的学习模式。随着网络与通讯技术在教育应用的进一步普及和深化，网上协作学习的研究和应用已成为目前教育技术的一个研究热点。协作小组是协作学习模式的基本组成部分，科学合理的分组是协作学习获得成功的关键。因此如何构建协作小组是协作学习所要研究的问题。 本论文通过分析网上协作学习的相关理论，结合影响协作学习的相关因素，提出了在构建协作小组时学习者的关键特征，即学习风格、知识水平(学习成绩)和性别三个方面。使用模糊聚类理论来分析学习风格，设计模糊聚类算法，用Matlab技术实现对学习风格的聚类分析，从而方便和准确地对学生进行了分类，进而为最大化的同质分组和异质分组提供了有力的保证。基于学生学习风格、学习成绩和性别三方面特征，遵循同质分组和异质分组的分组原则，运用ASP技术、Matlab技术和关系数据库技术，设计并实现了一个B／S体系结构的学生分组系统。 本系统实现了多种分组方式。教师可根据不同的学习主题选择不同的分组方式，让协作小组进行学习。学生在一个协作小组里学习后，发表自己的学习感受反馈给教师；教师及时的根据反馈信息，对学习主题所采取的分组方式进行调整，以求得最大的学习效果。 本研究充实了网上协作学习中协作机制的相关理论研究，提供了一个自动分组的支撑环境，成为网上协作学习教学和科研的一种强有力支持工具。