随着网络技术的迅猛发展,国际互联网不但在个人生活中扮演着重要角色,而且对政府公务和商务活动带来着重要的变化。但在信息的海洋中,还夹杂着一些不良内容的浮渣,它们给社会带来相当大的“不良信息冲击”。因此,互联网信息内容安全在社会生活和国家安全等方面都占据了非常重要的位置。视频数据包含丰富的语义内容,视频语义分析是多媒体信息安全的重要研究内容。作为视频的一种高级语义线索,视频中的标题文字所包含的信息对于理解视频的内容是很有价值的。如何从视频中检测标题文字,并进行文字图像的二值化,识别等是抽取文字信息的关键问题。本论文阐述作者在这几方面的研究成果。通常的文字检测算法仅仅关注对视频中文字出现位置的检测,本文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界。该算法分以下六个主要步骤:多帧结合,边缘检测,文字区域迭代分解,文字事件发生时间检测,图像二值化以及OCR识别。对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效性可达到80%左右。