尽管我国快速发展,人民生活水平日益提高,但是我国依然有一部分群众处于贫困状态。2013年,习近平总书记在河北省阜平县考察扶贫工作时首次提出“精准扶贫”这一概念。2015年12月,中共中央国务院发布《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》,提出确保到2020年农村贫困人口实现脱贫。由于落实国家扶贫政策,做好“精准扶贫”工作,离不开审计的监督与指导,因此扶贫政策落实跟踪审计或审计调查已成为我国审计机关近些年的重要任务之一。而大数据环境下扶贫政策落实审计或审计调查是审计行业近几年的研究热点和实践难点。目前,大数据环境下扶贫政策落实审计或审计调查取得了不错成绩。但是现有的大数据环境下扶贫政策落实审计或审计调查采用的流程和方案仍然是一般大数据环境下政策落实审计或审计调查的流程和方案。这些流程和方案没有充分体现扶贫政策落实审计或审计调查的关键影响因素—扶贫对象。因此这些流程和方案有较大改进和优化余地,本文针对这一问题展开研究。本文首先通过研究大量已有的文献研究成果,分析了大数据环境下扶贫政策审计调查的现状,界定了扶贫审计、政策审计、政府专项审计调查的概念及特点。然后分析了大数据在政府扶贫政策落实审计调查过程中的应用现状和发展趋势。其次针对现有大数据环境下扶贫政策落实审计调查存在的流程和方案方面问题,提出了利用大数据技术方法从扶贫对象的角度进行扶贫政策落实审计调查的流程和方案。这些流程和方案是从扶贫对象的角度来设计的,更加体现了扶贫政策的精髓——精准扶贫,更有助于避免扶贫政策审计调查过程中对政策理解不到位产生的审计调查风险,能提高审计调查效率和质量。最后,分析了P区2016-2018年扶贫帮困政策落实审计调查案例。通过将利用大数据技术方法从扶贫对象的角度进行审计调查与传统审计调查进行比较,表明利用大数据技术方法从扶贫对象的角度进行审计调查有更高的效率和质量。