转矩、转速、加速度、效率、传动误差是传动系统运动的重要动特性参数，含有传动系统工作状态和故障的大量信息。欲全面分析系统的运动特性，须同时或分时检测每个动态参数。该文提出了传动系统多参数复合测试与智能分析的新方法，全面、系统、深入地研究了该方法的理论及其实现算法，文中主要包括以下之内容:1.复合信息分离与合成方法学;2.从栅式转矩传感器输出的简单信号中，同时测量传动系统输入输出轴的转矩、转速、加速度、效率、传动误差的原理、数学模型及方法;3.影响测量精度的因素及提高精度的措施;4.依据数据采集的空间域特点，建立的空域频谱分析及其特征频率确定方法;5.基于双隐层神经网络的专家推理系统在该系统中的应用方法;6.用于奇异性检验、冲击分析和滤波等的母小波族及小波变换算法;7.为提高测试站性能，采用的多路并行处理网络和宏流水线并行处理系统;8.宏流水线中的环形滑动窗数据流量控制策略;9.基于宏流水线并行处理系统结构的各处理功能的实现算法;10.各异构处理机的软件总体结构;11.部分仿真实验。上述理论和算法的研究为齿轮传动系统多动态参数的复合测试和智能分析，建立了完善的理论体系和实现方法。