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为饱和汽轮机配置实时故障诊断系统，对保证饱和汽轮机安全可靠运行、减少事故发生率具有重要的意义。只有进行实时故障诊断，实时记录机组运行状态的各种数据，才能及时地发现异常情况，快速准确的诊断出故障产生的原因，提出相应对策。 在对国内、外先进实时故障诊断系统进行研究的基础上，本文以高速信号处理板SEED-30ES为工具，研究工况参数的采集与处理方法，利用高速数字信号处理器TMS320C30实时数据检测和处理的功能，设计了基于TMS320C30故障诊断系统的数据检测和处理系统。本系统分为硬件系统和软件系统两个部分。硬件系统主要由PC机、TMS320C30两部分组成。PC机为主机，TMS320C30为从机，主机控制从机进行数据的采集与处理，采集到的数据以及处理后的结果在主机上显示出来。软件系统也分为两部分，即由C语言编写的高级语言程序和由TMS320C30的汇编语言编写的程序。高级语言程序主要用来进行主机与从机的通讯，控制汇编语言指令的执行，同时还可以建立良好的人机交互界面。汇编语言程序主要进行数据实时的采集与处理。通过对各种滤波方法和FFT算法进行比较，本套数据检测和校准处理系统采用FIR滤波对采集到的信号进行预处理，利用基2 FFT算法来提取信号的频率特征。通过对基于TMS320C30的数据采集及处理系统和基于传统的CPU的数据采集及处理系统进行比较，发现前者的系统运行时间要远远少于后者的运行时间，因此本套数据检测和处理系统能够满足实时性的要求。 在转子实验台架上进行了转子不平衡与转子不对中的多组实验，实验结果表明所设计的数据采集与处理系统能进行实时数据采集与处理，满足实时故障诊断的要求。