农产品受到自然条件的制约明显，自古就有靠天吃饭的说法，而作为农业板块的重要组成成分，水产养殖更具有高投入、高风险的特点。农产品价格是百价之基，农产品的产量及价格关系社会民生，也直接影响了养殖业者的从业积极性。本文通过一些计量经济学模型对南美白对虾价格进行预测，目的是为水产养殖业者提供一些决策依据，提高养殖业者的积极性，从而更好地利用资源。　　预测一直是计量经济学研究的热点之一，许多模型被建立起来对历史数据分析，总结规律并预测未来。在数据为导向的模型中，都是通过历史数据的回归来确定最终的模型，然而不同的模型却有着不同的优势，可能分别掌握了历史数据中的不同信息。　　文中运用BP神经元网络进行预测，除了采用历史价格数据外还加入了宏观经济指标，期望能够将一些环境因素的变化及时反映到价格变化当中，为对虾产业从业者提供客观依据。通过ARIMA模型和Holt模型也分别取得了预测值，最后将各个模型的预测值进行加权平均，得到最终的预测结果。针对珠三角地区对虾价格，从2011年7月份开始每月底预测下两个月数据，预测结果向团队成员公布，预测误差在10％左右，有一定的借鉴意义。