²⁵²C_f源驱动噪声分析法是一种测量、分析反应堆和次临界系统的快速反应性的方法,可作为临界安全的瞬时检测方法。²⁵²C_f源驱动噪声分析法所要检测的核心参数有:反应性、中子有效增值因子、瞬发中子衰减常数等。而想要得到这些核心参数,必须先分析估计出系统中三路信号的自功率谱密度和两两之间的互功率谱密度。高速测试系统中的功率谱密度估计的算法实现,也就成为了本文的研究重点。鉴于互功率谱密度估计算法只需将自功率谱密度估计算法中的自协方差函数换成互协方差函数,本文仅研究和讨论了自功率谱密度估计算法及其实现。在²⁵²C_f源驱动噪声分析法的测试系统硬件平台基础上,本文首先设计和实现了功率谱估计这一部分的仿真硬件平台。其中,使用了浮点型数字信号处理器（DSP）TMS320C6713、同步动态RAM（SDRAM）。为了使用户能够更好地操作谱估计仿真系统,本文采用VC++6.0设计和开发了对话框模式的用户界面,并且实现了DSP与PC机之间的串口通信模块。软件系统方面,首先设计了以DSP软件流程为核心的软件系统,在DSP开发环境CCS（Code Composer Studio）下完成了各种功率谱密度估计算法的仿真。谱估计算法分别采用了经典非参数方法中的周期图法、相关图法、BT法、Bartlett法,和参数法中的Yule-Walker算法、LDA、DGA。然后进行了部分代码优化,尤其是利用DSP库函数能够达到很好的效果。本文最后是谱估计算法的仿真结果,对算法性能作了比较说明。另外,加入了对谱估计各种算法性能的一些补充说明。希望在实际使用该系统之时,能对使用者选择合适的算法提供一些有益的帮助。