【摘 要】
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说话人确认是判定说话人真实身份的技术。已经有了广泛的研究和较高的识别率,但大部分都是基于PC的实现,成本较高,应用范围较窄。如果在嵌入式系统或者移动设备中加入说话人
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说话人确认是判定说话人真实身份的技术。已经有了广泛的研究和较高的识别率,但大部分都是基于PC的实现,成本较高,应用范围较窄。如果在嵌入式系统或者移动设备中加入说话人确认功能,其应用范围必然会增大,有一定的经济效益。但嵌入式系统和移动设备工作频率相对PC较低,如何保证在较低的工作频率下,完成说话人确认系统的实时响应,是本文研究的关键。本文重点研究了基于SoPC技术的便携式说话人确认系统及其在FPGA上的实现。根据系统功能和资源的要求,选用Altera公司的嵌入式硬件平台,用硬件描述语言设计了符合Avalon总线接口标准的语音采集自定义组件,并建立了适合本系统的语音数据库；分析了选用的说话人确认算法复杂度,用自定义组件和自定义指令两种方法对相应的算法进行了硬件加速,特别是在提取声纹特征时用到快速傅利叶变换(FFT)来求功率谱,因其数值较大,需要硬件实现的FFT具有很高的精度(小数点后三位),本文用三种方式实现了FFT硬件加速,其精度逐步提高,最终满足了系统的需要,硬件加速效果非常明显。在选定平台上实现了完整的说话人确认系统,系统测试结果表明,所实现的说话人确认系统是有效的,在较低的工作频率下,认证结果和实时性基本满足要求。
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